ML инженер (Early Drug Discovery)

Чем предстоит заниматься:
  • Проектирование и поддержка высоконагруженных ETL-пайплайнов для интеграции HTS/HCS, структурной, –omics- и различной текстовой информации.
  • Разработка и валидация ML/AI-моделей (GNN, 3D-transformers, diffusion) для:
  • приоритизации хитов, ADMET/off-target-прогноза;
  • de-novo-дизайна малых молекул и белков;
  • оптимизации биопроцессов и аналитических методов.
  • Внедрение MLOps: Docker, MLflow, CI/CD, деплой на GPU-кластер/K8s-on-prem.
  • Участие в полном цикле in silico → in vitro вместе с химиками и биологами: формулировка гипотез, планирование экспериментов, анализ результатов, обратная связь по результатам эксперимента.
  • Ведение документации, обмен знаниями и опытом, поддержка других подразделений, выступления на внутренних и внешних мероприятиях.
Мы ожидаем:
  • Профильное высшее образование: информатика, биоинформатика, прикладная математика, хим- или биофизика.
  • 3+ лет опыта построения и эксплуатации ML-систем: Python 3.*, PyTorch/TF, scikit-learn, NumPy/Pandas.
  • Стек Data Engineering: SQL/NoSQL, Spark или Dask, Airflow/Prefect, REST/gRPC-сервисы.
  • Опыт работы с HPC или облачными GPU-ресурсами, оптимизацией вычислений (CUDA, mixed-precision, distributed training).
  • Глубокие знания статистики, экспериментального дизайна и методов оценки неопределённости.
  • Умение читать и реализовывать state-of-the-art статьи (NeurIPS, ICML, Nature Methods).
  • Будет преимуществом реальный опыт ML в фармацевтической индустрии или химии (QSAR/QSPR, virtual screening, free-energy), навыки работы с RDKit/OpenBabel, SDF/PDB, умение интерпретировать данные биологических тестов (SPR, BLI, ELISA, HTS).
  • Приветствуется наличие публикаций, патентов, опыт участия в open-source или Kaggle.
  • Знание английского языка – не ниже Intermediate.
Мы предлагаем:
  • Амбициозные проекты и интересные задачи по разработке жизненно-важных препаратов
  • Возможность увидеть реальное воплощение своей работы в готовом продукте
  • Прозрачность и гибкость процессов
  • Размер заработной платы обсуждается индивидуально с успешным кандидатом
  • По результатам работы выплачиваются квартальные и годовые премии
  • Расширенный социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративная мобильная связь, компенсация питания и проезда, частичная компенсация фитнеса)

Мы создаем новую российскую фармацевтику. Хочешь динамичного развития в инновационной отрасли? Становись частью ГЕРОФАРМ!

Отправить резюме

Город: Санкт-Петербург